处理后的信息将转化成车辆驾驶的具体动作，由执行系统执行。

定位导航系统相当于驾驶员的地图。

主要用于确定无人驾驶汽车在数字地图中的位置、行车路线等。与环境感知系统一样，定位导航系统会将这些信息传输到控制系统，由控制系统来进行具体的分析，继而决定汽车是前进还是后退，是向左还是向右。

汽车在行驶的过程中，汽车在电子地图上位置的变化会改变定位导航系统接收到的信息，从而改变传输到控制系统的信息，进而调整控制系统的指令。

现在的泊车导航系统就是一个非常简易的无人驾驶系统。

下面，我们来讨论：无人驾驶汽车面临哪些复杂的问题？

请大家举手回答！”

一个女生抢到了回答的机会。

说实在的，举目一望，整个阶梯教室里面，女生真的是寥寥无几。

所以有个美女举手回答问题，简直是万绿丛中一点红！

美女声音清脆地答道：

“目前，无人驾驶汽车还存在技术问题和公路环境等问题。

人工智能有时还不足以完全模拟人脑，特别是缺乏对多变环境的判断力和准确回应；

并且还面临着病毒、死机和线路故障等危险。

无人驾驶汽车真正实用化还需要对现在路网、交通规则等进行许多改变和重建。

例如，这条公路应设有电子路标等一切可以反馈给汽车的信息，包括该公路上是几车道，车道的宽度，每个车道的行车要求，行车速度，转弯点，路口信号等等。

回答完毕！”

刘老师表扬道：“嗯！咱们驾驶学科奥赛女生本来就少，没想到这个女同学回答得这么好！不错不错！还有谁举手吗？”

一会之后，一个身材魁梧的男生接过无线话筒，回答道：

“无人驾驶汽车存在着潜在的‘非人性化’问题，例如，当您驾驶的车辆无法刹车时，左边有一辆大卡车，右边是一群孩子。

大多数司机会选择撞向大卡车，以避免伤到孩子。

而无人驾驶车辆无法识别孩子们，它只会简单地感到这条道路阻力较少，而将车冲向这边。

无人驾驶技术永远是将保护车辆和驾驶员作为第一要务。

而一个驾驶员则可能宁愿牺牲自己及车来保护他人。

这个例子虽然很极端的，但是类似的问题却有待解决。